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AI PM・自動化SaaSの勢力図2026 — エージェント時代の競合分析

コラボ・AI実行・自動化がこぞってエージェントを載せた2026年、競争の軸は有無ではなく「どこに住み、誰が組み立てるか」。ONTLEの派遣型をその上に置く。

2026.10.03 ·조회 2
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AI PM派遣型SaaS — ビッグテックのFDEとONTLEは何が違うのか

Palantirのforward deployed engineerを手本にしたビッグテックの派遣型AIが、2026年5〜7月に相次いで発表された。ONTLEがその間のどこに立っているのかをタイプ別に比較する。

2026.10.02 ·조회 2
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エージェントSaaSの本当の堀はどこで生まれるのか — モデルではなく、積み上がった文脈

フロンティアモデルを誰もが同じ値段で使えるようになると、エージェント業務自動化の勝負どころはモデル性能ではなく、顧客の業務文脈が積み上がる場所へと移っていく。

2026.10.02 ·조회 2
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ルール・固定LLMワークフロー・エージェント — 業務自動化の3段階の選び方

業務自動化は「処理の流れを人があらかじめ決めておけるか」で分かれる。条件で片づくならルール、文章理解は要るが流れが固定ならLLMワークフロー、LLM自身が実行の過程や使うツールを決めるならエージェント。

2026.10.02 ·조회 2
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メタの「Muse」公開から2週間 — パーソナルAIエージェント市場は今どこへ向かっているのか

チャットボットの次の主戦場は、代わりに働いてくれるエージェントだ。メタ「Muse」の初動のヒットと騒動を読み解き、この市場がどこへ収束していくのかを整理した。

2026.09.25 ·조회 4
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