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기술 인사이트
答えを知っているAIと、教えるAIは違う — 教育モデルOmniEdu
問題を解くことと個別指導は別の能力だ。OmniEduは教育データを「出所」ではなく「能力」で組み直し、その両方をこなせるよう学習させたオープンな教育モデルである。
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AIも間違いノートをつける: 過去の成績で確信度を測るXConf
言語モデルが今の推論だけを見るのではなく、過去の成績表を取り出して「この答えが正しい確率」を測るXConf。確信度の精度を上げながら、コストは自己無矛盾性(self-consistency)の10分の1に抑えた。
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モデルを差し替えても残る実力：AIエージェントの自己改善が狙うべき的
AIエージェントが「仕事の骨組み」を自ら直すとき、それが試験用の小手先の技なのか本物の実力なのかをどう見分けるか。ModularRSIは、頭脳となるモデルを差し替えても効果が残るかどうかで答えを出す。
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無関係な単語選択だけを集めてコーディング能力を移す技術、ATD
課題とは無関係な文脈で選ばれた単語の選択を数千個集めるだけで、教師モデルのコーディング能力が生徒モデルへ転移した。Qwen2.5-1.5Bの実験では、コードテストのスコアが5.34ポイント上昇した。
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チャットボットはどうやって「覚えているふり」をするのか
チャットボットが会話を忘れる本当の理由とその解決策。会話を安全に保存し、複数の端末で続けて話しても内容が崩れないようにする方法をコードで追う。
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