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기술 인사이트
AIも間違いノートをつける: 過去の成績で確信度を測るXConf
言語モデルが今の推論だけを見るのではなく、過去の成績表を取り出して「この答えが正しい確率」を測るXConf。確信度の精度を上げながら、コストは自己無矛盾性(self-consistency)の10分の1に抑えた。
기술 인사이트
モデルを差し替えても残る実力：AIエージェントの自己改善が狙うべき的
AIエージェントが「仕事の骨組み」を自ら直すとき、それが試験用の小手先の技なのか本物の実力なのかをどう見分けるか。ModularRSIは、頭脳となるモデルを差し替えても効果が残るかどうかで答えを出す。
서비스 노하우
サブドメインの発行をDB一行で — ワイルドカードDNSの落とし穴
ワイルドカードDNSとホストルーティングをあらかじめ敷いておけば、新しいサブドメインはDB一行で開ける。ただしDNSとTLSのワイルドカードはルールが異なり、その境界を知らないと事故になる。
AI PM 이야기
一言がタスクになるまで — AI PMがリクエストを処理する仕組み
「会社紹介ページを一つ作って」という一件を、実際の会話からリクエスト票・成果物・修正の分岐まで追いかけながら、AI PMが言葉を責任あるタスクへと変える仕組みを読み解く。
기술 인사이트
無関係な単語選択だけを集めてコーディング能力を移す技術、ATD
課題とは無関係な文脈で選ばれた単語の選択を数千個集めるだけで、教師モデルのコーディング能力が生徒モデルへ転移した。Qwen2.5-1.5Bの実験では、コードテストのスコアが5.34ポイント上昇した。
기술 인사이트
チャットボットはどうやって「覚えているふり」をするのか
チャットボットが会話を忘れる本当の理由とその解決策。会話を安全に保存し、複数の端末で続けて話しても内容が崩れないようにする方法をコードで追う。
경쟁 분석
メタの「Muse」公開から2週間 — パーソナルAIエージェント市場は今どこへ向かっているのか
チャットボットの次の主戦場は、代わりに働いてくれるエージェントだ。メタ「Muse」の初動のヒットと騒動を読み解き、この市場がどこへ収束していくのかを整理した。
서비스 노하우
モデルは変わっていないのに実力が伸びた — ハーネスエンジニアリングとループ設計の話
同じモデルで成果物の品質を引き上げる鍵は、ハーネスとループの設計にある。自分たちのブログ用パイプラインを作り直した実際の過程を、論文3本の裏付けとあわせてまとめた。
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