記憶した世界はすでに過去である — 物が移動する家で目標物を探し出すロボット
物がこっそり移動させられる家でもロボットが目標物を見つけられるよう、過去の観測に時間を重ねて「今どこにあるか」を推論し、目で再確認するEvolvingNavを紹介する。
AI PM・自動化SaaSの勢力図2026 — エージェント時代の競合分析
コラボ・AI実行・自動化がこぞってエージェントを載せた2026年、競争の軸は有無ではなく「どこに住み、誰が組み立てるか」。ONTLEの派遣型をその上に置く。
文書検索のためのインテリジェントなチャンキング、D-RAC：どんな形式の企業文書もそのままRAGに投入する方法
企業のあらゆる文書(PDF・Word・PPT・スキャン)をPDFに標準化したうえで、マルチモーダルLLMの一度の処理で検索最適化されたマークダウンに変換し、チャンキングのコストを大幅に下げたD-RAC研究をわかりやすく解説します。
ロボットに「何を・どこで」をまず教える: 3Dグラウンディングに基づくGAM解説
ロボット基盤モデルに3Dグラウンディングを組み込んだGAM論文の分析。言語・点・ボックスで対象物体を指定し、変化の激しい環境でも操作の成功率を高めた。
ゲームを物差しにAIを測る — テンセント GameHorizon Suite 解説
テンセント ARC Lab の GameHorizon Suite は、ゲームプレイ能力を短期・中期・長期の時間ホライズンに分けて再現可能に測定するデータ・評価セットだ。何を測れて何がまだ測れないのかを整理した。
ProgramDistill: 動くアプリから学ぶコーディングエージェントのベンチマーク
機能の目的やフローは説明しつつ、具体的な動作は「動く参照アプリとのインタラクション」から推論して実装させるコーディングエージェント向けベンチマーク、ProgramDistillを紹介します。
AIエージェント最大の美徳は「実行」ではなく「立ち止まること」だ
音声AIを6つ測り直してみたら、命令はちゃんと聞き取れるのに「今は黙っているべきだ」という判断はほとんどできなかった。ツール選びはうまいのに、止まれないのだ。
ScienceIDE: 世界中の科学コードをエージェントが学ぶ実験室へと変える
科学コードのリポジトリを実行可能な学習環境へ変換し、科学エージェントを訓練するScienceIDEとPhAI-IDEモデル群を、アブストラクトを基に掘り下げて分析する。
StepAudio 3 Music：編曲プランを立ててから作曲もできる、最長5分30秒のAI音楽モデル
任意の編曲プラン（ABC-CoTモード）とテキスト制御で最長5分30秒の長尺音楽を生成するStepAudio 3 Musicを、アブストラクトを基に掘り下げて分析する。
ファウンデーションモデル時代のゲームAI：六つの役割で描き直す地図
ゲーム開発の全工程に浸透したファウンデーションモデル研究を「六つの役割」として整理し、何が別のゲームに移植でき、何が特定の状況に縛られるのかを見極めたサーベイ論文の分析。
Vidu S2:リアルタイムで対話しながら編集できる動画生成モデルの登場
リアルタイムの対話的な動画生成はVidu S1で切り開かれ、S2はその上に720p・動的参照・ストリーム編集を積み上げました。この「流れている最中に割り込む」構造をAI PMの業務に重ねて読み解きます。
ONTLEはどう動いているか — FastAPI・MySQL・Cloudflareトンネルのアーキテクチャ
少人数チームが多数のサブドメインを安全に運用するための実戦的なスタック構成を、それぞれの選択の原理とトレードオフ、そしてありがちな誤解を正しながら整理した。