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에이전트 SaaS는 왜 과금의 '단위'를 다시 묻는가

좌석·사용량·성과, 세 가지 과금 방식이 각각 어디서 미끄러지는지, 그리고 왜 시장이 결국 셋을 섞는 쪽으로 가는지를 짚는다.

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프런티어 모델을 누구나 같은 값에 쓰게 되면, 에이전트 업무 자동화의 승부처는 모델 성능이 아니라 고객의 업무 맥락이 쌓이는 자리로 옮겨간다.

메타 뮤즈가 2주 만에 앱 1위에 올랐다. 그런데 같은 2주의 잡음이 말한다 — 이제 성능만으로는 안 되고, 믿고 맡길 수 있게 만든 설계가 필수 조건이 됐다.

협업 툴·AI 실행 도구·자동화 플랫폼이 모두 에이전트를 얹은 2026년, 경쟁의 축은 에이전트 유무가 아니라 그것이 어디 살고 누가 조립하느냐다. 온틀의 파견형 포지션을 그 위에 솔직하게 놓는다.

업무 자동화는 '흐름을 사람이 미리 정해둘 수 있는가'로 갈린다. 조건이면 규칙, 글 이해가 필요하되 흐름 고정이면 LLM 워크플로우, LLM이 실행 과정·도구를 스스로 정하면 에이전트.

팔란티어 FDE를 본뜬 빅테크의 파견형 AI가 2026년 5~7월 잇따라 발표됐다. 온틀은 그 사이 어디에 서 있는지 유형별로 비교한다.